当駅の人口・就業者・年齢構成を基準とした場合、皮膚科数は東京の全駅の実績をもとにした予測値で31院であるのに対し、実数は36院（予測値の1.16倍）。新規1院の推計患者数は15人/日で23区の下位11%。居住人口は5年で-2%。直近12か月の医科の開業5件・閉院12件・承継1件。
| ① 商圏 | 552人/日 推計外来患者数（居住＋就業） | 上位25% |
|---|---|---|
| ② 競合 | 36院（予測 31） 新規1院の推計患者数 15人/日 | 下位11% |
| ③ 推移 | 居住人口 -2%（5年） 港区の人口 2035年に+9%・開業5／閉院12／承継1 | 下位3% |
| ④ 用途地域・地価 | 商業系の用途地域 29% 店舗を原則出せない地域 0%・商業地の地価 坪1,924万円 | — |
| ⑤ 収支 | 1,672万円 個人立の皮膚科診療所の院長の手取り（全国平均・33施設）。この駅の新規1院の推計患者数は23区中央値の0.6倍 | — |
予測院数＝東京の全駅の実績をもとにした平均より予測される皮膚科の数（その駅の居住人口・就業者・65歳以上・0〜14歳・単身世帯・乗降客数から）。判定「標準」の意味： 予測の0.6〜1.5倍。実際の院数が予測並み。23区の位置＝23区の判定済みの駅の中で上から何%か。
円＝徒歩圏（半径1.2km）。点＝競合の皮膚科。色つきの点＝近くの駅の皮膚科の判定（クリックでその駅へ）。
①商圏人口・推計患者数
| 居住人口 | 51,250人 |
|---|---|
| 就業者 | 189,994人 |
| 皮膚科の推計外来（居住人口分） | 134人/日 |
| 皮膚科の推計外来（就業者分） | 418人/日 |
推計外来患者数（居住＋就業）の23区での位置：上位25%。
②競合と診療時間帯
徒歩圏の皮膚科 36院（予測 31院）
夜間（平日19時以降）15院・土曜 27院・日曜 7院（皮膚科 36院のうち）
| 距離 | 名称 | 夜・土・日 |
|---|---|---|
| 220m | 南青山皮フ科 | 土 |
| 322m | 犀星の杜クリニック六本木 | 土 |
| 400m | Ｔｏｋｙｏ Ｂｅａｕｔｙ Ｍａｓｔｅｒ Ｃｌｉｎｉｃ． | 夜・土・日 |
| 432m | Ｃｌｉｎｉｃ Ｎｅｏ Ｖｉｓｔａ | — |
| 442m | Ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｍｅｄｉｃａｌ ｃｌｉｎｉｃ | 土 |
| 459m | 東京ミッドタウン皮膚科形成外科ノアージュ | 夜 |
| 476m | Ｍｏｎａ青山クリニック | — |
| 518m | 六本木メディカルクリニック | 土 |
| 561m | 六本木今泉スキンクリニック | 夜・土・日 |
| 574m | 西麻布ヒフ形成外科 | 土 |
| 575m | クリア・スキンクリニック西麻布 | 夜・土 |
| 587m | わかばクリニック | 夜・土・日 |
残り24院を表示（全36院・近い順）
| 616m | さとうクリニック | 夜・土 |
| 663m | 六本木北浜診療所 | 土 |
| 671m | 石井クリニック | 土 |
| 686m | 聖心美容クリニック 六本木院 | 夜・土・日 |
| 708m | アリア アリア六本木クリニック | 夜・土 |
| 712m | まゆみクリニック | 夜・土 |
| 722m | 青山整形外科クリニック | 夜 |
| 767m | ＨＣＵ ＣＬＩＮＩＣ | 土・日 |
| 775m | 外苑前いちょう並木クリニック | 土 |
| 779m | ＱＵＩＣ ＢＥＡＵＴＹ ＣＬＩＮＩＣ | — |
| 822m | プラザクリニック | 土 |
| 858m | ＡＯＨＡＬクリニック | 夜・土 |
| 903m | 外苑前メディカルクリニック | 土 |
| 927m | 青山メディカルクリニック | 土 |
| 944m | 麻布光輝クリニック | 土・日 |
| 947m | 南青山ひだまりクリニック | — |
| 959m | 衣理クリニック表参道 | 夜・土 |
| 967m | 私の皮膚科 | 土 |
| 1052m | 南青山皮膚科スキンナビクリニック | 夜・土 |
| 1138m | 集中クリニック | 夜・土・日 |
| 1144m | Ｌｉｆｅ＋六本木クリニック | — |
| 1158m | 青山通り皮フ科 | 夜・土 |
| 1176m | アヴェニュー表参道クリニック | 夜・土・日 |
| 1185m | アヴェニューセルクリニック | 夜・土 |
近くの駅の判定
③人口と開業・閉院の推移
| 居住人口 | 49,000人（2016）→ 52,389人（2021）→ 51,250人（2026） |
|---|---|
| 港区の将来人口（社人研） | 2035年 +9.2%・2050年 +15.9%（2025年比） |
| 医科の開業・閉院（直近12か月） | 開業 5・閉院 12 |
| 医科の承継（直近12か月・開設者の交代） | 1 |
| 2026-08 | 開業 | ＧｏＣＬＮＬｏｎｇｅｖｉｔｙ |
| 2026-07 | 閉院 | |
| 2026-07 | 閉院 | |
| 2026-07 | 閉院 | |
| 2026-07 | 閉院 | |
| 2026-07 | 閉院 |
④用途地域・地価
| 商業系の用途地域（近隣商業・商業） | 29% |
|---|---|
| 店舗を原則出せない地域（第一種低層住居専用・工業専用） | 0% |
| 徒歩圏の商業地の地価（15地点の中央値） | 坪1,924万円（坪1,068万円〜坪5,025万円）・前年比 +14.2% 23区の駅の中で地価の高い順に上位9% |
| 駅にいちばん近い商業地の地点 | 坪1,782万円・前年比 +13.5% 公示地価 港5-48・駅から240m・店舗 |
徒歩圏の用途地域の面積の割合（東京都 都市計画GIS）。診療所は第一種低層住居専用地域でも開設できる。地価は国土交通省の地価公示（2026年1月1日）と東京都の地価調査（2026年7月1日）の商業地の地点、1坪＝3.3058㎡。
⑤収支の目安
新規1院の推計患者数＝推計外来患者数 ÷（徒歩圏でその科を掲げる院数＋1）。実績＝患者調査2023の東京の一般診療所の1日の外来患者数を、医療施設調査2023の主たる診療科ごとの外来患者延数（9月）の割合で分け、その科が主の院数で割った数。歯科は歯科診療所の1日の外来患者数 ÷ 歯科診療所数。
院長の手取りの内訳（皮膚科・個人立・全国平均・33施設・2024年度）
| 収益（売上） | 6,406万円 | 100% |
|---|---|---|
| 保険診療 | 5,413万円 | 84% |
| 自費など（その他の診療収益） | 899万円 | 14% |
| 公害などの診療 | 6万円 | 0% |
| その他（補助金など） | 88万円 | 1% |
| 費用 | 4,734万円 | 74% |
| スタッフの給与 | 1,953万円 | 30% |
| 医薬品 | 630万円 | 10% |
| 材料 | 163万円 | 3% |
| 委託（検査・医療事務など） | 77万円 | 1% |
| 減価償却 | 380万円 | 6% |
| うち 建物 | 102万円 | |
| うち 医療機器 | 148万円 | |
| その他（家賃・修繕・消耗品・水道光熱・保険など） | 1,531万円 | 24% |
| うち 設備機器のリース | 53万円 | |
| うち 医療機器のリース | 40万円 | |
| うち 水道光熱 | 66万円 | |
| 院長の手取り（損益差額） | 1,672万円 | 26% |
出典：医療経済実態調査 第25回（厚生労働省）。1施設あたりの年額。家賃（土地・建物の賃借料）は単独の数字がなく「その他」に含まれる。「うち」は内訳の一部で、合計には足していない。
よくある質問
このページの数値の信頼性は？
すべて国・東京都の公表データを集計した数字です。診療所の数・診療時間：医療情報ネット（厚生労働省、2026年6月）／開業・閉院・承継：関東信越厚生局の保険医療機関の指定・廃止（毎月）／人口・世帯：住民基本台帳（2026年1月）・国勢調査2020／推計患者数：患者調査2023の外来受療率／院長の手取り：医療経済実態調査 第25回（厚生労働省）。診療所の数は医療情報ネットに載っている施設で、東京は12,610。国の医療施設調査（14,894）の85%。東京全体の院数・開業の数・院長の手取りは、国の別の統計と照らし合わせて確認しています。
「予測」と「判定区分」とは？
予測院数＝東京の全駅の実績をもとにした平均より予測される皮膚科の数（その駅の居住人口・就業者・65歳以上・0〜14歳・単身世帯・乗降客数から）です。判定は、実際の数 ÷ 予測の数を区切った呼び名です（0.6倍未満＝余地あり、0.6〜1.5倍＝標準、1.5倍以上＝飽和）。判定に使うのはこの比だけです。
推計患者数は実際の患者数？
実際の来院数ではありません。徒歩圏の年齢別の人口と就業者に、患者調査の受療率を掛けた推計です。新規1院の推計患者数は、これを（徒歩圏の院数＋1）で割った値です。実際の患者数としては、東京の皮膚科の診療所1院が1日に診ている外来患者数は平均41.1人です（患者調査・医療施設調査2023）。
データはいつ更新される？
月に1回更新しています。もとの統計は毎月更新されるものから2〜3年ごとのものまであり、更新の時点で公表されている最新のデータを使っています。